最新數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月份，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。生成式人工智能產(chǎn)業(yè)被擺到創(chuàng)新發(fā)展的重要位置，展現(xiàn)出廣闊前景。
近年來，我國生成式人工智能在模型研發(fā)、算力建設(shè)和行業(yè)應用等方面取得顯著進步，涌現(xiàn)出很多高水平的生成式人工智能工具。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年6月份，我國生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模達2.3億人，初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2023年國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出一系列舉措，旨在規(guī)范并促進生成式人工智能服務的健康有序發(fā)展。
進展不小，但挑戰(zhàn)也不可忽視。在數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量中文語料庫有限，行業(yè)數(shù)據(jù)共享與開放性不足；在算力方面，自主高性能芯片研發(fā)滯后，算力基礎(chǔ)設(shè)施與全球領(lǐng)先水平仍存在差距；在內(nèi)容安全方面，生成內(nèi)容的真實性與合規(guī)性存在風險，如數(shù)據(jù)隱私泄露、虛假信息生成等，亟需建立健全的安全標準和監(jiān)管體系。針對此，應從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、消費者等層面著力，豐富生成式人工智能應用場景。
在政府層面，加強對生成式人工智能領(lǐng)域的宏觀指導和規(guī)劃。進一步完善生成式人工智能的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)、算法、主體、場景等相關(guān)規(guī)定，提高系統(tǒng)性、連貫性和協(xié)調(diào)性。加大對關(guān)鍵技術(shù)和核心算法的研發(fā)投入，通過設(shè)立專項基金、提供稅收優(yōu)惠等方式，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)進行技術(shù)創(chuàng)新。
在企業(yè)層面，應鼓勵企業(yè)加大自主研發(fā)力度，提升核心競爭力。通過政策引導和資金扶持，推動企業(yè)建立研發(fā)機構(gòu)，吸引和培養(yǎng)高端人才，形成持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力，推動生成式人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應用。引導企業(yè)加強行業(yè)自律和倫理規(guī)范建設(shè)，重點圍繞敏感數(shù)據(jù)的竊取、破解、篡改等攻擊活動，建立健全數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護機制，提升數(shù)據(jù)安全防護和治理能力，保障數(shù)據(jù)全生命周期安全。
在消費者層面，加強對消費者的教育和引導，提升其對生成式人工智能產(chǎn)品的認知度和接受度。通過媒體宣傳、科普講座等方式，普及生成式人工智能的基本知識和應用前景，增強消費者的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。建立健全消費者權(quán)益保護機制，加強對生成式人工智能產(chǎn)品的市場監(jiān)管，保障消費者權(quán)益。
- 上一篇:科學大模型:“上線”之路還有多
- 下一篇:302款生成式人工智能服務已在國
