導語
9月27日，由深圳工業總會創辦的第十二屆“五洲工業發展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“人工智能浪潮下，制造業高質量發展之路”為主題，圍繞“先進制造、智能制造、人工智能、大模型、3D視覺”等主要議題，22位嘉賓進行主旨、主題演講，并展開巔峰對話。現在特別推出“五洲新語”專欄，分享業界大咖在論壇上的精彩觀點。
論壇上，第十六、十七屆中央委員，第十二屆全國政協常委，工業和信息化部原部長，中國工業經濟聯合會會長李毅中發表“推進人工智能在制造業的深度應用”主旨演講，圍繞“人工智能在兩化深度融合中的帶動、支撐作用”、“人工智能推動工業制造業數字化轉型走深向實”、“人工智能創新應用示范，帶動制造業智能化升級”三方面展開演講。
新一代信息技術中，數據是資源，互聯網是集成工具，人工智能是核心技術。人工智能的三個特點：
一是綜合集成了諸多高新科技。用以研究開發模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用體系，形成人工智能技術產業。
二是有廣泛和深邃的應用場景。算力算法是核心，推動了在經濟、社會、民生各領域、各行業的廣泛深入的應用。如近來大模型等生成式人工智能技術已開展了應用。
三是有巨大的成長潛力。深度學習、增強智能、內腦智能等不斷探索，人工智能由弱到強，具有廣闊的前景和巨大潛力。所以說人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力。
國務院2017年7月印發《新一代人工智能發展規劃》，提出“三步走”的戰略目標：第一步，2020年人工智能產業要成為新增長點，已取得初步成效。第二步，2025年人工智能要成為產業升級、經濟轉型的主要動力。十四五規劃把人工智能列為科技前沿之首，二十大報告列為戰略性新興產業之一。第三步，2030年理論、技術、應用達到國際先進水平，為基本實現現代化奠定基礎。
科技研發、產業培育、產品應用三環節，三位一體，構成人工智能完整產業鏈。人工智能產業鏈是數字經濟的分項，發展方式十分契合。要總體布局、分步實施，同樣要落實到各層面。
發展數字經濟，工業制造業是主戰場
開發利用人工智能要從兩個方面展開即“數字產業化、產業數字化”。
數字產業化意味著要把人工智能的技術物化為實體產業，把算法和算力物化為不同層面的計算中心和服務平臺。同時，要發展智能終端制造。
“產業數字化”即錨定智能制造這個主攻方向，應用人工智能提升產業智能化水平。行業要“因業施策”，企業要分層次、分階段抓起。夯實基礎，循序漸進，推進智能化升級，防止急于求成、盲目投入。
人工智能推動數字化深入到生產制造核心部位
在實踐中，人工智能推動數字化深入到生產制造核心部位，有七個部位。
一是研發設計數字化、智能化。數字智能工具普及率已達77%。
二是改造提升企業內網，打造5G全連接工廠。完善數據價值化系統，人工智能加邊緣計算提升計算能力。
三是制造單元和生產流程的自動化、智能化。離散式、流程式制造各有特色。關鍵工序數控化率已達58.6%。
四是要完善設備設施智能監控、故障診斷、預測預警，實現在線維護，遠程運維。人工智能逐級提升數字化功能，保障安全穩定。
五是輔助工序網絡化智能化協同。如質檢、物流、環保等，保障企業內部循環暢通。
六是外網聯通相關方。運用人工智能技術細分市場、優化資源、協同共享，強化產業鏈的緊密度和可靠性。
七是要提升企業管理信息化水準。采用智能軟件，優化業務流程，提升運營效率，把握市場走向和前沿科技，謀劃未來。
人工智能培育算法算力，與先進制造業深度融合，帶動制造業數字化智能化。貫徹落實國家規劃，科技部2017-2018年公布了5家國家新一代人工智能開放創新平臺。百度的智能駕駛、阿里的城市大腦、騰訊的醫療影像、科大訊飛的智能語音、商湯科技的智能視覺。
百度自動駕駛人工智能平臺帶動了智能網聯汽車產業。我們發展智能網聯汽車，人、車、路、網、云五位一體，實現無人駕駛安全高效節能。百度從2013年開始介入了這個研究項目，先后與吉利、廣氣、百度與汽車制造商合作，2013年以來推出幾代自動駕駛電動車。技術核心是“百度汽車大腦”，模擬人腦神經元工作原理再造。可記錄三維道路信息、高精度車輛探測識別定位，為自動駕駛智能決策。在汽車制造中，持續提升感知系統、規劃控制系統、車載信通系統的智能水平。建立道路和建筑感知系統，打造智慧出行“車城網”。已在北上廣深等多個大城市開展了自動駕駛出行服務。
騰訊醫療影像人工智能平臺帶動醫藥工業創新發展。騰訊建立了人工智能醫療平臺“騰訊覓影”，與多家研發、醫院、器械制造結合。已實現包括新冠肺炎CT等多種影像模態臨床應用，帶動了高端醫療器械的研制。近日與深圳邁瑞合作研發新產品。騰訊的 “云深智藥”AI藥物發現平臺，整合了在算法、數據以及計算能力的優勢，開發了自研算法，覆蓋了從靶點識別確定、候選化合物到確認開發整個過程，減少了時間和成本，提高了藥效，已開始用在新藥研發上。
深圳市數字化、智能化走在全國前列
深圳制定了實施“加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）”，構思清晰、布局全面、重點突出、措施可行。
集中到工業制造業有四個特點值得我們學習和借鑒：
一是抓住了“算法算力”核心要素，著力提升全市計算能力。整合各方現有資源，建設城市級算力統籌調度平臺，一體化統籌使用。注重面向企業提供算力支持服務。
二是重點夯實人工智能的數據基礎。強化數據采集、加工特別是標注、訓練，儲備真實可靠、海量豐富的高質量數據集，成為人工智能的“沃土”和根基。依法依規開放公共數據，發展數據交易，培育形成數據產業。
三是注重加強關鍵核心技術攻關和智能產品創新。聚焦大模型、算力芯片、傳感器、智能網聯汽車等重點領域，組織開展人工智能科技重大專項。
四是打造全域全時人工智能的應用，尤其是在工業制造領域重點推進。優質先進企業在數字化轉型基礎上推進智能化升級，創造在工藝流程、設備運維、質量檢控等環節新的應用場景，示范推廣。
深圳市的經驗、做法值得學習借鑒，祝論壇圓滿成功。
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