導語
9月27日，由深圳工業總會創辦的第十二屆“五洲工業發展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“人工智能浪潮下，制造業高質量發展之路”為主題，圍繞“先進制造、智能制造、人工智能、大模型、3D視覺”等主要議題，22位嘉賓進行主旨、主題演講，并展開巔峰對話?，F在特別推出“五洲新語”專欄，分享業界大咖在論壇上的精彩觀點。
論壇上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍通過視頻分享了“基于現代工業工程的數字化轉型”主題演講，圍繞“轉型背景”、“轉型實踐”方面展開演講。
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以下為演講實錄整理
習近平近日就推進新型工業化作出重要指示指出，新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務。要完整、準確、全面貫徹新發展理念，統籌發展和安全，深刻把握新時代新征程推進新型工業化的基本規律，積極主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程，把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。
基于現代工業工程的數字化轉型，現代工業工程包括工業工程、信息工程以及系統工程。從工業革命發展歷程來看，人類社會經歷了以機械化、電氣化、自動化為標志的三次工業革命。目前，正在進行第四次工業革命，“融合”成為當前發展的主題，例如：信息技術和工業技術融合、物理世界和虛擬世界融合、數據要素和實體經濟融合。這個時代是一個“數實融合”的時代，是數字經濟和實體經濟的融合，8月份財政部專門出了數據資產評估入表的政策性指導性的文件，意味著實體經濟、數字經濟含的比重會逐步的增加。
數字經濟與實體經濟融合發展。引進系統工程概念，對復雜系統多維度的建模認知，通過模型的一些數據，將數據匯集，形成各種各樣的數據采集系統、應用系統、工業控制系統，從中契合系統的管理運營體系和規律，實現數字經濟與實體經濟的相互促進、融合發展。
數字化轉型的特質。主要體現在以下幾個方面：IT與OT的融合，是制造業數字化轉型的重要支撐；資源要素的變革，資源要素變革是制造業數字化轉型的驅動引擎；生產方式重構，生產方式重構是制造業數字化轉型的重要方向；企業形態轉型，企業形態轉型是制造業數字化轉型的內在要求；業務模式創新，業務模式創新是制造業數字化轉型的價值體現。
在數字化過程中，可信數鏈網作為物理世界的數字映射，面向復雜系統構建了集數據建模、數據治理和數據可信流通于一體的可信數據基礎設施，將為產業數字化、數字產業化和數字社會治理提供重要支撐。
可信數鏈網依托數據互操作基礎設施（DTREE 4.0），構建了數據互操作可信安全機制，能夠從用戶端到數據存儲端全流程保障數據訪問、數據通信、數據生成、數據存儲的安全。此外，可信數鏈網將數字對象（DO）與區塊鏈集成為孿生體，在DTREE的解析節點間構建可信的知識共創核心機制，為區域間、國際間數據治理與利用提供有力支撐。
數據建模——物理世界知識體系的梳理、表達與傳承。如何把數據跟企業的運營、管理實際的狀態結合起來，可信數鏈網可通過統一建?？蚣?，將企業分散在各信息系統的原始數據通過計算、建模與封裝等技術沉淀為各層級、各領域的生產力數據庫，形成可以反映企業全域方方面面的管理和運營。
現代工業工程從企業來說它就是一個復雜系統，需要多維度去認知，多維度的建模，我們把系統工程、工業工程、信息工程統稱為“現代工業工程”。面向復雜對象里面的各個組織域，各個層級，職能域、業務域、知識域的統一建模架構，工業大模型可以幫助企業建模。所以，我們從五個緯度上認知企業這個復雜的系統，從管理的五個緯度，到技術的五個緯度。從五個維度和各個層級去建模，對模型的數據做相應的處理，形成一個很清晰的反映我們企業全域的數字底座，做一個DO化的封裝，通過建模和數據操作系統，可以反映各個領域，以及企業的各個知識點、知識塊和知識領域。
企業有很多的原有數據、SIS、OA、ERP等等，包括企業單機的、控制的，表單的數據等，通過五力建模我們的模型架構再加上模型數據的操作系統，形成能夠反映我們各個域、業務和實物流、各個工位的數據庫或主數據，包括各個域包括各個業務和各個職能的數據庫，這就是邏輯過程。
數據治理——數據資源的采集、傳輸與要素化。通向數字世界的普通話—DOA/HANDLE。DOA是面向數字對象架構的一套技術體系，DOA提供一套基礎架構，實現各種信息系統之間信息的共享和安全，以構建數字對象互聯。通過數字對象能把互聯網上的服務、各類數據抽象成為一個數字對象，ITU專門聯合成立了基金會作為全球的Handle系統的技術架構，Handle分為兩段碼，是全球統一管理的兩段碼，Handle的前綴解決了全球唯一性，對每個數字對象可以全球唯一性，Handle具有獨立的標識解析體系，不依靠現在的DNS解析，是采取一個平等共管協商全球并聯根。
工業的知識圖譜，企業有了數字化，長期的運行能力，形成了各種專業以及各個層級、各個域的工業知識圖譜。這是數據庫的過程，比如說企業原有的各類數據庫經過建模的引擎，形成了管理工程的數據，稱為原始的數據，進行不斷的優化和規范，支持各種應用的專項數據庫。
從生產力的支持數據孿生，企業有了數據，為我們做全域的數字仿真，數字孿生也為工業元宇宙和產業生態奠定良好的基礎。
數據可信流通——可信安全基礎設施。數據信息流通有一套DTREE，基于互聯網的基礎上，我們把各種的安全機制都用在可信數據交互流通上，不依靠DNS的解析，傳輸是DOIP，支持中心化或者去中心化的雙CA，對每個數字對象的一物一碼一密一權限，實現分權分域，與區塊鏈的技術結合起來解決可信的問題。我們中心也是做安全的，各個環節上我們把可信和安全的機制充分考慮，從用戶端到數據存儲端全流程保障節點接入和節點訪問全程的安全機制，保障數據訪問、數據通信、數據生成、數據存儲的安全。數字對象本身DO與區塊鏈也是孿生體系，在解決可信包括在知識的共享交互協同方面有非常大的應用。
有了這個數字底座，所有的轉型需求就變得非常容易實現。并且，智能制造跟外部之間的交互，也都變得容易實現，能夠實現共享共創，特別是全域的ERP、全域的產品、全生命周期的管理。包括能力與數字化轉型評估，以數據為依據的、理性化評估體系、診斷咨詢。
目前，我們在開放原址基金申請開源，把我們兩個核心的數聯網，解決我們如何建模的基礎設施，統一建模的架構，我們已經在開放原址基金做了開源，現在在做審查，希望越來越多的企業在這個生態里面共同去推動企業以及全社會的數字化轉型，謝謝大家。
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