導語
9月27日，由深圳工業總會創辦的第十二屆“五洲工業發展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“人工智能浪潮下，制造業高質量發展之路”為主題，圍繞“先進制造、智能制造、人工智能、大模型、3D視覺”等主要議題，22位嘉賓進行主旨、主題演講，并展開巔峰對話。現在特別推出“五洲新語”專欄，分享業界大咖在論壇上的精彩觀點。
隨著人工智能技術的不斷發展，工業大模型的出現逐漸成為解決新型工業化的重要推動力。大量AI原生應用涌現，數字技術與實體經濟的深度融合，已經成為當下研究熱點。針對人工智能與制造業深度融合發展問題，第十二屆“五洲工業發展論壇”上進行了巔峰對話，共探行業發展趨勢。
對話以“工業大模型時代，AI與制造業的深度融合”為主題，由深圳工業總會主席團主席、深圳華制智能制造技術有限公司董事長夏妍娜主持，攜手國家級制造業單項冠軍企業五位嘉賓實力坐鎮：大族激光科技產業集團股份有限公司副總裁、大族激光高功率元器件產品群董事長陳焱，深圳光韻達光電科技股份有限公司聯合創始人、執行董事姚彩虹，深圳科安達電子科技股份有限公司聯合創始人、總經理張帆，深圳市兆威機電股份有限公司董事、總經理葉曙兵，盛視科技股份有限公司副總裁、技術帶頭人賴時伍。嘉賓結合各自領域進行了深入地交流與探討，各抒己見。
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以下為演講實錄整理
夏妍娜：人工智能浪潮下，與制造業結合對未來經濟和社會發展的影響
深圳工業總會主席團主席，深圳華制智能制造技術有限公司董事長夏妍娜
陳焱：智能制造貫穿制造系統生產與管理的各個環節，當人工智能與智能制造結合起來，將給制造型企業帶來不一樣的效果。人工智能和實體經濟的融合，不管是在生產端、還是企業在決策等各方面，都會帶來深刻的變化，它是自我學習和自我提升的過程，同時也會帶來整個制造業生態高質量的發展。
大族激光科技產業集團股份有限公司副總裁、大族激光高功率元器件產品群董事長陳焱
姚彩虹：從單一的激光和智能制造產業方面來講，隨著數字化人工智能的植入，數字化建設、數字化工廠勢在必行，對于整個產業和激光與智能制造產業而言，有三個變革，將會為社會帶來更多的價值。一是推動產業的變革和發展；二是數字化轉型為人工智能產業發展帶來新機遇，數字賦能產業轉型，促進產業轉型新趨勢；三是衍生出新的商業模式和盈利模式，讓電子制造業的產業領域加快先進制造業集群建設發展。
深圳光韻達光電科技股份有限公司聯合創始人、執行董事姚彩虹
張帆：在軌道交通行業中，人工智能應用更多的是在場景上，從宏觀來講，人工智能的發展對于高端制造業會形成更多的頭部企業，使得AI技術的發展會使產品多樣化。但從制造來講，則是標準化到極致的應用，這個過程當中往往會形成一些頭部企業，包括傳感器，各種機械的零件、軟件。借助人工智能把產品零部件、生產分工精細化，變得多樣化、個性化。在發展的過程中，企業在個性發展上或者說在單項產品上做得最精的企業能夠成為頭部，這是我對人工智能影響未來經濟或制造格局的一些判斷。
深圳科安達電子科技股份有限公司聯合創始人、總經理張帆
葉曙兵：從產品的模塊化和制造標準化上的極致效果宏觀上來講，包括產品形態、貿易格局、單項冠軍企業如何面對當今發展。產業數字化背景下，產品數據化、個性化、定制化成為必然趨勢，未來，產品會是越來越透明化，對于賣家來說，具備高效率、低成本的商業模式是企業經營的必須；未來人工智能時代，AI代替人工，降低成本，實現智能化管理，具備更有創新力的地區向低端地區輸出，實現各自的可持續發展；面對人工智能時代，目前我們在小部件領域應該也是全球領先的，我們對標一家瑞士或者德國做小產品的企業，機遇是當下人工智能時代同起步跑。但面對數據化、平臺化、小模塊透明化等挑戰，通過提升體系、流程等方面的綜合能力，提高企業的競爭力。
深圳市兆威機電股份有限公司董事、總經理葉曙兵
賴時伍：產品形態上，人工智能的到來將給產品形態帶來一定變化；服務上，隨著AI的屬性產品出來，服務將變得尤為重要；作為制造業企業，就要擁抱AI時代，讓自己的產品、管理、服務緊跟AI浪潮趨勢。
盛視科技股份有限公司副總裁、技術帶頭人賴時伍
夏妍娜：人工智能在制造業中最大的應用潛力是什么，該如何培養跨學科的人才來推動AI和制造業的結合？
張帆：AI最大的應用場景我認為是在個性化上，在個性化制造的時候，我們更關注的是客戶的需求；AI技術的人才培養上，一方面要懂AI的算法，如何去判斷怎么提煉我們能夠把實際當中的一些需求要素轉化成現在的AI技術，在這個方面要求我們的人才培養既能了解AI技術，又能了解我們面對的行業技術。
姚彩虹：AI進入到制造業以后最大的潛力，我認為有兩點：一是將自動化和智能化如何有機的結合，為企業帶來發展的動力；二是供應鏈管理，AI和制造業本身產生都是要通過供應鏈的轉化為我們帶來更多的經濟效益和財富。
如何把培訓和教育相結合，一是將研究機構和學校、產業共同建立起來，形成一個好的培訓和教育體系；二是做一個跨學科的產業領域的創新中心以及國家重點實驗室，從培訓上把AI植入到制造業中來。
葉曙兵：AI時代，研發要放在第一位，未來是數據化、模塊化的趨勢。關于人才培養，建立設計協同、跨區域的協同，包括跨學科、跨區域、客戶供應商的協同，整體協同來培養人才。
陳焱：AI對于制造業的滲透會越來越深，作為企業端，主要是要達到降本增效；作為客戶端，是服務和品質，這兩點圍繞AI做文章才能真正的做到精準的決策，精確的控制產品品質，讓每一項決策都能夠產生巨大的價值。
AI時代，人民對于知識，更加需要的是寬度的知識，進入到AI時代，從政府的角度來講，政產學研用精，要緊密的結合才能真正的適應未來AI時代的發展。
賴時伍：在我們產品檢驗、產品質量升級改善的時候，是能改善你看得見的問題，還有一些看不見的問題，通過大數據的分析把你的生產數據，平常的用戶數據收集起來，通過總結就可以看到這個是AI給大家制造業帶來的潛力。
在人才培育方面，要讓技術專家貼近現場，讓懂業務的多提出課題拋給AI專家。
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