新一輪工業革命趨勢下，智能制造儼然已成為了制造業企業創新發展、轉型升級的制高點、突破口和主攻方向。日前舉行的第八屆“五洲工業發展論壇”上，工信部智能制造測試驗證與評價重點實驗室主任安琳博士以《智能制造與商業模式》為題，結合實際案例介紹了當下智能制造發展的最新趨勢，及企業通過數字化獲得增量收益的途徑方法，并對企業推動智能制造轉型升級給出了建議。
安琳博士認為，企業應盡早考慮頂層設計和規劃，因為企業路徑清晰，行業路線就有路線圖，地區升級才會有時間表。同時，企業家也必須把握方向、做好準備、踏準節奏，有意識地培養儲備人才，加強與服務機構的合作。
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以下為演講實錄
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Part1
智能制造的發展歷程
智能制造并不是新概念，而是一脈相承歷史發展的集大成者，是信息化技術與先進制造技術的深度融合，也是新一代信息技術在發展過程中成熟度不斷提高、成本降低后發生融合的標準。
精益生產是指制造業希望把管理做得更加精細。我們經常會看到一些精益做得好的企業會做TPM，零散行業則是JIT，車間里設置看板，這是為了讓工人掌握生產情況。很多企業在推進數字化過程中會部署MES，就是為了解決精益問題。后來隨著市場挑戰越來越大，生產設備復用性要求提升，柔性概念被提出，加工設備從非標自動化向標準化轉型，通過下載不同的控制程序和算法可以實現不同的加工。柔性和精益能解決不同的問題，并不能說誰更先進。
敏捷是企業家為了更好地應對市場挑戰產生的，它強調技術、管理、人員協調統一，也就是ERP，包括延伸出來的供應鏈管理軟件的應用。
現在的智能制造并不是必須要智能，用到新技術幫助制造業提高效率、服務水平都屬于智能制造的范疇。
自動化則是機器換人，其本質是機器和人競爭，與數字化是兩個概念。自動化的發展并不是要全自動化，自動化程度的高低也不能代表企業水平的高低。數字化制造包括數字化轉型，最核心的是數字建模技術，從曾經的靠經驗管理變成靠數據管理。其本質是通過業務和設備的數字化，獲得更實時的數據提高管理水平。當然，有一定自動化基礎，數字化的反饋效率會更高。
網絡化制造與工業互聯網同樣是兩個概念。網絡化制造是在數字化基礎上，數字化則是解決企業內部問題，并進一步向外部延伸，獲得企業和用戶之間的協作，以及企業和企業伙伴供應鏈間的協作，可以延伸出一些新的服務，更多的是追求價值鏈整合后的提升，這也是工業互聯網最大的價值所在。
Part2
幾種典型的數字化商業模式
第一種是通過數字化工廠提升效益。寶武炭實現了將客戶下達到數字工廠的訂單分發到各個生產工地，首先解決了集中管控問題，同時可以實現產能自由調度，把產能變成平臺，讓其他同行享受自己高質量的加工服務機。
第二個是產能即服務，通過產能利用率實現產能共享服務的變現途徑。
第三種是智能產品即服務，將產品的智能附加轉變成生產性服務和知識型產品。富士康是著名的手機品牌代工廠，因為加工難度很大，于是掌握了如何更好地使用數控機床，甚至是定制刀具。其通過搭建服務商平臺，將定制刀具賣給有加工需求客戶的第三方，同時指導對方如何使用管理能更好地提高效益，由此遠遠超過了一般刀具的價格。
第四種是大規模定制。將產品的個性化附加轉變為個性化產品和生產性服務，實現變現。
第五種是市場交易平臺。以交易撮合和支撐為增量價值，把交易服務作為變現途徑。
Part3
智能制造落地的方法論與建議
智能制造是持續推進的過程，這個過程中，企業必須知道自己所處的階段，以及如何應對面臨的挑戰。
首先對自己的能力畫像，然后與最佳實踐進行對標，找到差距、做好規劃和工作分解，用工程實施的方法來抓落實，最后是固化能力的提升，這是很普通的方法論，但能解決很多企業面臨的問題。
最后是三點建議。當前市場對產品質量要求很高，但高質量往往伴隨著高成本，但在如今的信息要素下，高質量未必需要高成本，企業要實現這種突破，智能制造是一條必由之路。
招工難是結構性問題，企業家應盡早考慮智能化升級的規劃，比起急于投資智能制造項目，更緊要的還是有意識地培養人才。
與此同時，在國家鼓勵創新出臺眾多新政策的同時，企業還可以更多地與服務機構加強合作。
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